从“风味数据库”到“AI酿酒师” 酒业数智化转型进行时

秋意浸满赤水河畔，一场行业盛会的热度却穿透了“寒意”，为处于调整周期内的中国酒业，递出了一把“数字破局”的钥匙。

10月28日至29日，由新华社中国经济信息社与中国茅台联合发起的2025赤水河论坛在贵州茅台镇举行。其中，“酒业数字化高质量发展专题论坛”以“转型数字化，铸就新未来”为主题，探讨了中国酒业的酿造数字化、营销智能化、管理科学化，旨在为传统产业链、供应链的数字化转型贡献智慧。

技术赋能助力酒企追本溯源

中国酒类市场正在经历深刻的结构性变革。

中国酒业协会数据显示，今年上半年，我国白酒规上企业数量为887家，较去年同期减少了100多家；白酒产业销售收入3304.2亿元，同比微增0.19%；利润876.87亿元，同比下降10.93%。

直面新形势，酒企如何化被动为主动，积极面对渠道、面对市场、面对消费，以需求为先，终结冲动扩产，积极优化产品结构、提升产品品质？

“酿造数字化可能是首要环节。”中国酒业协会秘书长何勇指出，“智能酿造领域，AI技术的应用将助力传统经典产业焕发新活力。”

比如，行业龙头茅台正全面深化传统酿造工法的数智化探索，2025年结题的项目——“茅台制酒酿造技艺机器学习系统”，锚定“以数字技术服务传统工法”的核心目标，历经近4年攻关，实现了制酒生产全链条“数据采集－存储－分析－应用”闭环。

洋河股份实施了智能工厂项目，覆盖制曲、酿酒到成品包装全过程，构建了一个协同上下游供应链的全新智能化体系，企业正力求在提升生产效率的同时，进一步提高产品的质量控制能力。

业内专家普遍认为，想要在行业洗牌与价值重塑的过程中脱颖而出，追本溯源仍是关键——一瓶好酒需要有稳定的品质、独特的风味、适配的口感。现代科技的介入不会削弱传统酿造技艺的核心价值，反而能够放大其优势并提升其表达方式。通过风味数据库、微生物研究等技术手段，酒企能精准解析风味物质的形成与变化，实现品质的可视化与稳定化表达，也能够将风味密码和品质价值，进一步传递给消费者。

供应链数字化实践迫在眉睫

无疑，“不转型就淘汰”的生存压力，为酒业的数字化发展提供了天然土壤。

当然，数字化赋能带来的转型升级绝非仅限于生产端。与会专家建议，酒企可搭建数字化供应链管理平台，统筹仓储、运输资源，为供应链管理提供有力支撑。

例如， 在“一盘货库存”方面，酒企可进行仓网规划，依托经销商，社会化共享仓储资源，进行统一的库存布局，减少库存积压和缺货现象。“可通过立体库堆垛机上加装视觉系统，配合智能盘库软件，实现一键智能高效盘点，保证库存100%准确。”北京机械工业自动化研究所有限公司党委书记、 董事长王振林表示。

同时，酒企还可利用大数据技术对库存数据进行分析，预测未来区域需求趋势，优化品类库存布局。

其次，是进行流程优化。例如配送路径优化——利用GIS和大数据技术，减少配送时间和成本；完善实时监控和调度，确保配送的准确性和及时性。

有业内人士测算，订单的高效流转，可平均减少约3小时的履约时长；全域库存“一盘货”管理，可平均减少约20%库存成本资金占用；数字化运营平台，可平均减少约2%的管理成本、1%的物流履约成本。

“构建‘数据化’‘可视化’‘可感知’的品控体系，用‘科学表达’代替‘经验主义’迫在眉睫。”何勇说。

阿里云智能集团副总裁、AI加速器解决方案总经理娄恒则提醒，企业在运用AI、数字化破局的过程中，还是要想好自身的发展路径，切忌“人云亦云”，只有精准定位，最终才能成功转型。

由单点突破转向全链路协同

路遥知马力，日久见真章。

大中型企业的数字化由内向外，小型企业由外向内，数字化路径的打通需要由点及面，从企业数字化向产业数字化迈进。

记者采访了解到，当前“AI酿酒师”可以实时监测发酵温湿度，通过物联网数据替代经验判断，使酱酒品质波动率降低，实现蒸馏环节的毫秒级参数调整；供应链数字化能整合大范围内的酒企产能数据，使库存周转效率提升，驱动决策优化；零售端‌通过“AI品酒师系统”能在极大程度上提升用户复购率……

当前，酒业数字化已从单点突破转向全链路协同，在信息技术迅猛发展的今天，各类酒企通过大数据、区块链等技术，可以实现从生产到销售的全流程数字化管理，增强全球消费者对产品质量和品牌的信任。

不少与会专家表示，对于中国酒业而言，通过建设数字化供应链平台、优化物流管理和数据驱动决策等措施，可以达到降低管理成本、提高客户满意度和忠诚度的目标，为酒类企业的可持续发展提供有力支持。