太极股份仲恺：数字化与AI时代的质量管理之道

“这是对我们长期以来在质量体系建设持续投入的肯定，也是对太极股份在软件信息服务业不断追求质量提升的高度认可。”谈及太极股份荣获中国质量奖提名奖这一国家级奖项，太极股份总裁仲恺在喜悦之余，更感到一份沉甸甸的责任。

中国质量奖是中国质量领域的最高荣誉，旨在推广科学的质量管理制度、模式和方法，促进质量管理创新，传播先进质量理念，激励引导全社会不断提升质量，推动建设质量强国。

“本次获奖也是一种鞭策，激励我们在未来的数智化建设中持续深化质量管理创新。”仲恺说。

“1234”质量管理体系：数智匠造铸就太极品质基石

“获奖背后的核心竞争力，就是太极股份在软件与信息技术服务领域深耕38年所构建的‘1234’质量管理体系。”仲恺在接受新华社中国财富传媒集团专访时表示，该体系以“一套体系、两个平台、三级管控、四大工程”为核心框架。

具体而言，“一”是指一套统一的质量管理体系，是一个标准，一个“纲”；“二”是两大融合平台——业务运营管理平台和大数据分析平台，通过数字化手段实现精准化质量管理。“三”是落实项目、项目群、业务群组的三级管控机制，分别侧重本项目质量控制、项目群组资源配置和业务群组的共性质量工具控制；“四”是实施强基、换代、跃升、跨越四大工程，推动产业链质量协同提升。

仲恺进一步阐释：“强基工程的核心是构建基于国产化底座；换代工程是从‘流程电子化’真正转向‘解决方案数智化’；跃升工程是将项目中共性能力产品化，通过标准化提升质量；跨越工程则是从产品交付走向平台化运营服务。”这一体系有效解决了传统软件信息服务业以项目为单位进行开发交付带来的质控难题，通过提炼共性能力，将项目级质量控制转化为公司级质量控制，显著降低了风险点。

以“北京健康宝”为例，太极股份仅用72小时就完成系统开发并交付使用，在随后三年内支持了大概350亿人次访问，始终保持“零故障”运行。这一成功基于“1234”质量管理体系，得益于太极股份长期为北京市大数据做标准化工作的积累，使得在紧急情况下能够快速打通数据资源并完成交付。这体现了太极股份在短时间内高质量交付的能力，以及其质量管理体系在实践中的有效性。

数据驱动质控升级：迈入“平台控制+需求牵引”新阶段

党的十九届四中全会明确将数据列为生产要素，意味着数据要素在大幅提升全要素生产率、推动经济高质量发展中的重要作用更为凸显。

仲恺表示，秉持“数智匠造 太极品质”的理念，从数据作为生产要素的视角出发，太极股份正从两大维度构建新一代质量管理体系。一方面，公司将数据应用于质量控制，依托“1234”质量管理模式中的大数据平台，对业务管控平台积累的流程数据与关键环节数据进行多维度分析，精准识别质量控制中的遗漏与缺失，持续优化运营管理流程。比如，在实际应用中，一旦发现品控问题，团队能够快速从数据层面定位问题根源，进而针对性优化业务运营与管控流程。

另一方面，在面向数据产业的服务中，太极股份创新提出了“需求侧牵引”的质量控制理念。与传统信息化主要从流程端控制质量不同，数据要素的质量高度依赖应用场景的实际需求。太极股份坚持从需求侧定义数据供给标准，以应用视角驱动数据加工与交付全过程的质量管理，确保不同项目、不同场景获得符合其特定要求的高质量数据服务。

面向未来：打造“可信筑基、数据驱动、智领未来”的质量新生态

2023年2月，中央印发《数字中国建设整体布局规划》。《规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。

仲恺表示，面向“数字中国”战略与人工智能技术浪潮，太极股份制定了“可信筑基、数据驱动、智领未来”的十二字发展方针，并将其深度融入新一代质量体系建设。

在“可信筑基”层面，作为基础性工程的“强基工程”，重点构建安全可控的数字底座，通过在关键信息基础设施领域开展国产化替代，将应用系统、数字化系统和人工智能系统全面构建于自主可控底座之上。同时，太极股份为客户构建的“标准化开发平台”，确保其未来所有应用系统均基于这一可信开发环境，从而实现从开发工具、数字底座到上层数据空间的可信。

同时，仲恺提到了太极的“阴阳平衡”理念：“质量与效率、安全与发展，不是对立的，而是要找到平衡。我们的质量管控，从不是追求‘极致质量而忽视效率’，而是在多维目标中找到最优解——这正是太极文化的体现。”

“数据驱动”方面，在传统信息化时代，数据往往被视为软件的衍生品；而在数智时代，数据已成为独立的核心生产要素。太极股份推动从“信息化视角”到“数据视角”的转变，真正将数据作为核心要素融入质量控制机制。基于此进行数据加工清洗、数据产品开发及安全管控等一系列工作，为信息化改造升级提供关键生产要素。

“智领未来”方面，仲恺表示，如何将人工智能、新质生产力同领域大模型、行业小模型与行业智能体的深度融合是太极股份在未来需要解决的问题。同时，智能体的质量控制和安全控制也是一项重要任务。太极股份清醒地认识到，大模型幻觉问题若得不到有效解决，基于错误结论推动应用将带来极大的安全隐患。特别是在将大模型技术融入质量控制体系时，如何确保其推导结论的可靠性和准确性，是太极股份必须直面的核心难题。

“面对数智时代的新挑战，如何将数据作为新型生产要素赋能质量控制，如何实现人工智能工具与质量控制的深度融合，如何建立完善的人工智能工具自身的质量控制体系，是我们的新课题。”仲恺说道。（青文）