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APUS李涛:Sora带来的差距集中体现在芯片

2024-02-23 12:19 来源: 中国财富网        作者: 0

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近日,Sora持续刷屏,AI界言论不断发酵。全球化人工智能企业APUS(公司中文名称:麒麟合盛网络技术股份有限公司)认为,大多数人还只是沉浸于Sora强大的视频渲染能力,而未认识到AI所依赖的是“不断、无限”膨胀的算力,这让Sora成为一个由数据驱动,由算力提供支撑的物理引擎。

Sora是与GPT完全不同的模型,它的强大不仅在于其视频生成能力,视频连续性和一致性;更在于其可以直接从现实物理世界进行学习,并推演逻辑,随后基于学习结果来生成和渲染出一个数字物理世界,并保持一致性和连续性。

这是模拟了人类学习和进化的模式,是人类文明进化的模式,所不同的是,人类用了数千年乃至上万年,而AI只需要用短短数年甚至数月。

在人工智能发展历程中,总会不时涌现惊世骇俗的创新。2024年2月,OpenAI发布的首款视频生成模型Sora引发全球震撼。这个被誉为“世界模拟器”的人工智能系统,仅凭几句简单的文字提示,便能生成栩栩如生的动态画面。

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(图为Sora视频截图)

只见大狗在雪地里撒欢,帆船在咖啡杯里破浪,樱花在街景中翩翩起舞。Sora生成的视频清晰逼真,令人几乎分不清真假。这种直接从文字到图像的跨越,体现了它接近甚至超越人类的理解和想象能力。相比一年多前OpenAI推出的ChatGPT,Sora对于物理世界的学习能力推动人工智能向前迈进了重大一步。

那么,Sora是如何获得如此惊人的视频生成能力的?APUS董事长兼CEO李涛认为,这与OpenAI在芯片算力等方面的深厚积累密不可分。Sora依赖以英伟达为代表的芯片企业提供的强大算力基础,使其拥有了难以想象的视频处理和渲染能力。

但更重要的是,Sora具有直接从现实物理世界学习并重构的能力。李涛表示,这与传统的文明知识处理模型截然不同。GPT等模型实际上是对现实世界的抽象概括,难免会产生“失真”。而Sora则试图直接理解并学习现实世界,并基于所学内容生成一个数字物理世界,确保与真实世界保持高度一致性。

李涛将这种模式比作人类进化的过程。“我们需要数千年甚至上万年才能完成,而Sora则凭借不断增长的算力,可能只需短短数年甚至数月就能实现同样目标。Sora除了拥有强大的视频生成能力外,更是一个由算力支撑的、数据驱动的物理引擎,让人无法区分真实与虚拟世界。”

这种直接从现实中学习的发展模式,正是人类进化的模式。Sora从现实物理世界学习,推演出世界的逻辑规律,再基于所学渲染出数字物理世界,并确保栩栩如生的一致性和连续性。

所以Sora绝非单纯的视频生成模型,更是一个学习引擎。它不断从真实世界汲取经验,学习规律之后重构出数字世界。李涛称,更重要的是,Sora可以24小时不间断地学习,算力的无限放大让它的学习效率远超我们的想象。

如今,Sora开始从现实世界学习,重新构建渲染出一个数字物理社会,其一致性和连续性,将让人们无法区分真实与虚拟,这正是人类学习和进化的模式。人脑将现实的物理世界写成小说,读者脑中则重构出虚拟场景。但Sora则可以直接学习现实世界的逻辑,并将其渲染重构呈现,无需任何“失真”。

对于普通人而言,面对这种新技术革命,当下应当怎样应对?李涛给出三点建议:短期内,每个人都要积极学习、理解并驾驭Sora,让自己保持AI时代的竞争力。中期,人工智能从业者要不断提升自身学习能力,与Sora的飞速发展同步。长期来看,国家层面要加快芯片研发、算力提升的步伐,为AI提供更强有力的底座。在思考、学习和进化的过程中,我们才有机会在大时代中捕捉到财富和红利,成为其中的一部分。

总之,Sora的出现标志着AI时代的新纪元。人工智能已不再满足于模仿人类智能,而是打开了前所未有的发展通路。Sora虽是视频模型,但其意义和影响远不止于此。它预示着人工智能通过学习现实物理世界,正在将自己重构为一种“超人”智慧。在此过程中,算力成为决定性因素,芯片和算力的竞争成为新的战略制高点。面对新科技带来的挑战,应该积极思考、深度学习和不断进化,争取成为技术发展的引领者,而不是被动的跟随者。

责任编辑:王一川

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