2019年8月30日中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《第44次中国互联网络发展统计报告》显示，截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，短视频用户规模为6.38亿，占网民整体的75.8%。快手从创立之初，就是为普通人的记录、分享和表达服务，并没有从地域上专门瞄准三四线城市和乡镇农村群体。目前，快手用户在各层级市场的分布比例，与中国整体移动互联网用户在各层级市场的分布比例大体一致。中国拥有11亿移动互联网用户，而北上广深总人口不到1亿，大部分人口分布在下沉市场。快手之所以在三四线城市和乡镇农村拥有了巨大的用户群，本质上是快手能够匹配用户的需求。2013年，一二线城市用户可以使用的互联网产品很多，但是市场上缺乏一款针对普通人的普惠的短视频产品，快手是第一款，不围绕明星和“关键意见领袖（KOL）”做中心化运营，而是把流量给普通人，让普通人有展示的机会。当2013年智能手机大范围普及后，快手这款产品迅速被下沉市场的人群所发现，其中重要的原因在于这个沉默的群体其实有着很强的表达欲，但市场上缺乏一款门槛低且友好公平的产品。

1.产品形态及核心技术

作为短视频头部平台之一，快手诞生于2011年3月，最初是一款用来制作、分享GIF图片的手机应用。2013年7月，快手从纯粹的工具应用转型为短视频社区，成为用户记录和分享生产、生活的平台。经过8年的发展，越来越多人在这个平台上分享、展示自己的真实生活。

快手的诞生和变革都与科学技术的发展及应用密切相关。目前，以短视频为主业的快手将人工智能技术作为平台发展的重要基石和核心竞争力，快手自主研发的YCNN深度学习引擎及AR算法，通过人脸识别、姿态估计、肢体识别等技术给用户提供多样化的视频特效。具体而言，作为快手的人工智能核心技术包括：人体姿态估计、人脸检测、手势检测、视频智能优化算法等14类。

对于短视频平台来说，通过新技术优化UGC短视频内容的核心要素如人物、背景音乐等是提高核心竞争力的重要举措，快手的各项人工智能技术也紧密围绕这些内容核心要素展开。如在优化人物方面，快手利用“人体姿态估计”技术预测人的关节点位置，向用户提供在肢体上加特效或者修改人的体型、做美体瘦身的功能，并且能够实现利用人体姿态去给跳舞动作打分。“Animoji”“Landmark”“手势检测”“人脸检测”“3D人脸重建”等则为快手推出更多个性化的功能提供了技术支撑，如实现“控雨”“人脸魔法表情”等特效。而在优化音乐方面，快手自主研发的“音乐检测”通过深度神经网络，对音乐进行节拍检测、旋律追踪、歌曲精华片段检测、歌曲结构抽取等多维度的音乐内容分析，将视频特效等视觉信息与音乐的韵律相结合，让视觉变化与音乐变化匹配，为用户提供优质的视听享受。“短视频自动配乐”能够通过视频标签技术和描述生成（video caption）技术，找到用户想通过视频传递的主题与情感，将其与音乐信息进行匹配，自动找到适合当前视频的歌曲，节省用户的配乐时间，提升听觉信息与视觉信息的契合度，如当检测到视频主题为儿童时，可以自动匹配儿歌。“歌唱修音”通过人声分离技术，从音乐中分离出专业歌手的纯净歌声，再从中提取出歌手的唱歌技巧，如节奏、音准、音色、颤音、气泡音、换气等，将这些唱歌技巧应用到普通用户的歌声中，提升用户的演唱效果。

短视频的呈现效果与用户的使用体验紧密相关，快手将视频智能优化算法作为重要的技术突破课题，研发并应用了多种算法。例如视频需要尽可能清晰，但同时也要求传输流畅，这就需要针对视频复杂度做一些自适应优化。另外，快手也会对每一幅图像的重点区域进行分析，如短视频中人脸的区域往往对观众的观感影响最大，通过智能技术把人脸的区域检测出来并做优化处理，使得整体观感获得提升。此外快手也会检测图像质量，对于视频生产过程中存在一些导致图像质量较低的因素，如拍摄没有对好焦，镜头长期没有擦拭，或者视频经过多次上传和压缩而产生块状瑕疵，快手会把这些问题通过人工智能算法检测出来，一方面提醒用户拍摄的时候注意这些问题，另一方面在做视频推荐时也会优先推送高质量的视频。

 

2.应用场景

人工智能技术是快手产品的架构基础，贯穿于内容生产、内容审核、内容分发、内容消费的全业务流程。

在内容生产环节，人工智能技术的应用主要体现在两方面：一是提升视频拍摄质量。通过快手自行研发的图像增强技术，能够在一定程度上提高视频质量。例如，用户在光线很暗的环境下拍摄，产出的视频往往会丢失信息和细节，通过暗光增强技术，可以将这些细节恢复。二是增加视频拍摄的趣味性。快手希望通过人工智能技术让记录更加丰富有趣，基于这个目标，快手开发了大量多媒体和AI技术，比如背景分割、天空分割、头发分割以及人体关键点、人脸关键点、手势关键点检测等。

在内容理解环节，人工智能技术主要从“感知”和“推理”两个维度进行分析。在内容感知方面，快手能够相对精确地捕获人脸、图像、语音、音乐等信息。其中，人脸信息在社交视频中占据重要地位，需要对视频中的人脸进行检测、跟踪、识别，并分析出视频中人物的年龄、性别等属性，挖掘其中的3D形状、表情等信息。借助人工智能技术，快手能够感知图像、语音、音乐等继而实现对具体场景、人物状态、环境氛围等的智能化分析并精确匹配相关附加功能。在内容推理方面，快手通过人工智能技术，将视频看作一个整体进行分类、描述及检索。类似于人类将学到的知识保存在大脑一样，通过人工智能技术，机器能够把视频内容整理并存储到知识图谱中，融合感知内容和知识图谱，使得理解视频高层语义及情感成为可能。

 

在用户理解环节，快手通过大数据分析每一位用户的兴趣偏好，不仅基于视频内容，还基于点赞、评论、观看时长、用户关系等行为数据，除了理解用户的兴趣偏好，还会理解潜在兴趣，以向用户推荐更多相关内容。

在视频分发环节，快手研发了一套规模化的实时推荐系统，它基于深度学习模型，使用万亿级的特征大数据，实现了全链路的实时在线学习，能够将用户实时行为秒级更新到模型，通过检索、预测、排序等子系统实现视频与用户的精准匹配。

3.用户体验与市场反馈

快手的宣传语为“记录世界，记录你”，其价值观是让每个人自由发声，有着去中心化的逻辑。不刻意培养意见领袖，不针对明星进行倾斜，不与头部用户捆绑签约，不设置热点人物、热点话题等榜单。快手的发展壮大也得益于其为普通人设计、让普通人记录生活和自我表达、让沉默的大多数被看到被关注，而快手的普惠和去中心化也正是通过人工智能技术而真正得到了落实和践行。主要有三个方面：

第一，算法普惠和社交分发。快手没有将关注度高的短视频进行刻意推荐和展示，而是利用算法将大量普通人生产的短视频进行社交化推荐，把流量留给普通人。

第二，“基尼系数”。快手在社区内有一个独特的“基尼系数”原则，这个系数是个刚性指标，目的就是调节头部内容和长尾内容的流量不均。快手不追求爆款，当一个短视频的关注度达到一定指标后，系统便开始减少推荐，利用技术让流量更普惠和平均。

第三，基础曝光。每个新用户发布作品都会给予推荐和曝光机会，做到流量公平普惠。

快手有很大一部分用户使用的手机性能相对有限，而先进的人工智能技术对设备计算量要求极高，为了让更多用户体验先进技术，快手对底层平台进行了定制化开发，研发了YCNN深度推理学习引擎，针对不同手机的硬件架构做了高度适配和性能优化，能够确保用户即使使用性能较低的手机，也能在拍摄视频时流畅使用各种魔法表情等新奇特效，优化普通群体的使用体验。

快手是一个设计风格较为简单的短视频社交软件，产品设计逻辑清晰、架构轻盈，操作路径较短、使用便捷，可以让用户快速记录生活中有趣的瞬间。截至2019年5月，日活用户数量2亿，日上传短视频1500万，库存短视频量已达100亿。快手用户群体主要在三四线及以下城市和农村地区中，占其总用户量的64%。

4.风险挑战及应对

快手在发展过程中面临以下风险挑战：

一是内容版权问题。快手平台上的短视频以UGC生产模式为主，很多用户不具备内容授权使用意识，其创作的短视频内容可能来自对某个长视频的二次剪辑，普通用户在使用图片、音乐、视频等的过程中可能涉及到内容侵权，而快手平台需要承担相应责任。未来，快手一方面需要进一步扩充授权音乐库、图片库、视频库等，给用户提供更多已授权的内容资源；另一方面，要加大人工智能技术研发，从技术角度完善对非授权内容的检测与预警。

二是视频电商消费者的权益问题。在快手平台上，有大量专业商家、普通用户通过短视频进行商品推销、售卖，但平台中的售假现象时有发生，一些造假商贩将自己打造成为快手平台的草根“网红”，将真货换成了伪劣山寨产品，用违法手段获得暴利。由于短视频电商的监管、认定和处理难度高于一般电子商务平台，尤其在审核方面，一些造假用户刻意规避平台审核规则，从用户名到简介再到视频内容，规避手法十分隐蔽。有的售假短视频内容，甚至还包括如何逃过平台审查的教程。快手应当探索建立相应的审核、投诉、仲裁等制度，保障消费者的合法权益。

三是推荐算法形成的信息茧房问题。快手的分发机制主要借助人工智能技术中的推荐算法，而这种模式能够精准匹配用户兴趣偏好的同时也必然导致信息茧房。快手较早注意到该弊端，建立了社区机制，一定程度上可以避免因兴趣推荐而形成信息茧房。在同一个社区中，汇聚了有一定相似度但兴趣偏好却不完全一样的用户群体，分发系统将统筹个人及群体的偏好，基于这个逻辑的推荐算法可以真正顾及到长尾视频，让更多的人被看见。

5.前景与趋势

中国短视频行业发展迅速，市场规模迅速增长，预计2020年将达1916亿元。而且短视频平台凭借碎片化、高传播、低门槛的特性，迅速获得了较大的用户规模且仍存在较大的用户发展空间，预计到2020年，中国短视频用户规模将达到6.67亿人。更高速的网络、更便宜的流量、更强大的硬件也都为移动视频的发展提供了良好的环境，也成为移动视频用户规模增长的重要基础。

快手属于一种短视频社区产品形态，高度依赖人工智能和大数据技术，其之所以能快速扩大用户规模，正是源于深厚的技术积累和领先的技术研发能力。随着5G时代的到来，短视频可能会迎来新一轮大发展。视频的清晰度会更高、观看视频的资费会更低、平台上的互动也会变得更加实时，更多的普通人可以参与内容创作，短视频会成为内容传播的主力。随着人工智能技术的不断进步，快手等短视频平台在提高人与人的连接效率、提升每个人独特的幸福感方面可能会有更好的表现。未来，每个个体面对的是一个数字世界，而当今世界的数字化尚处于初级阶段，随着5G、物联网以及新型智能终端等的不断深化应用，更大的机遇可能即将到来。（本文节选自《智能时代：媒体重塑》）

《智能时代：媒体重塑》

ISBN：978-7-5166-5026-4

新华出版社 2020年5月

定价：48.00元