安联全球企业及特殊风险公司COO贝蒂娜：人工智能将大量改变保险岗位

人工智能等新技术应用横空出世，未来保险业将面临何种变化？安联全球企业及特殊风险公司首席运营官（COO）贝蒂娜·迪切尔（BettinaDietsche）在接受证券时报记者采访时表示，7个技术趋势将深刻影响保险价值链；人工智能对保险业就业的影响将逐渐呈现；保险业需要在理解和拥抱新技术的同时，为客户提供新产品和服务。

七大技术新趋势

贝蒂娜介绍，这7个技术趋势分别是：数字化、智能运营、机器学习、大数据、物联网、开放的生态系统和云技术。

数字化的今天，如果保险公司想在线上影响客户，就不能没有一套系统来汇总客户及内部管理等信息。这样才能帮助公司把外部客户跟公司内部运营连在一起，打通信息流。

智能运营能实现业务数据的收集，并能在复杂场景下分析和决策。有了用户数据的强大支撑，也有了强大的分析能力，保险市场营销效果会越来越好。

机器学习技术可以使管理成本特别是人力成本大幅缩减，同时，人为影响因素大大降低，标准化程度也会更高。据透露，安联试验过用接近100个机器人工作，结果减少了90%的处理时间，并且零出错率。

大数据可以提高数据的可用性，利用尖端的可视化数据工具，增加保险业数据的整体使用性。

物联网设备通常体积较小，可以记录大量关于房产、车辆甚至个人的数据信息。保险公司根据获取的更具体数据信息来判断潜在风险，并实时采取有效预防措施，以避免高昂索赔支出。

另外，开放的生态系统有利于社会资源的合理分配，将影响保险价值链中的理赔环节。

技术进步也为商业活动带来风险。安联全球企业及特殊风险公司发布的一项调查显示，与技术相关的风险在2018年中国商业风险中呈现上升态势。业务中断、网络事件冲击和新技术风险，成为2018年中国十大商业风险中排名前三的风险。

人工智能影响不容忽视

贝蒂娜特别指出，人工智能对保险业就业的影响将逐渐呈现。在不远的将来，保险岗位会产生较大的变化。以核保或理赔经理为例，未来的模式会从现在的手工环境为主、着重于内部数据，逐渐发展成利用新的信息来源和技术整合内外部数据，并实现20%的数据采集和80%的数据翻译。

麦肯锡全球研究院估计，中国有16%的岗位受到自动化的威胁；波士顿咨询公司预计，中国金融业预计23%的岗位将受到AI的影响。普华永道报告则指出，由于人工智能和相关技术的应用，中国GDP有望至2030年增长达26%，而全球的平均增长为14%。

贝蒂娜表示，目前机器人能做的事情只是搜集数据等简单工作，智能机器人能取代的只是某项工作领域的小模块，但机器人学习能力强，未来能完成更多的工作。她称，安联全球企业及特殊风险公司也在利用机器人完成核保报价，相信未来应用的场景会更广。